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\citation{Barbosa2021}
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\citation{ISO9241-210}
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\citation{Camargo2013}
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\citation{carvalho2024}
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\citation{Silva2023}
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\citation{Martins2026}
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\citation{carvalho2024}
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\citation{Holmes2019}
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\citation{LeBonniec2025}
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\citation{Silva2023}
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\citation{Martins2026}
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\citation{Martins2026}
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\citation{Picolo2024ChatbotPrevencao}
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\citation{Picolo2022ChatbotSaude,Picolo2024ChatbotPrevencao}
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\citation{ProjetoChatbotSaude}
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\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {I}{\ignorespaces Comparação entre estudos relacionados e o presente estudo}}{5}{}\protected@file@percent }
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\newlabel{tab:trabalhos-relacionados}{{I}{5}{}{table.1}{}}
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\citation{BrasilResolucao466}
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\citation{BrasilResolucao466}
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\citation{BrasilResolucao510}
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\citation{BrasilResolucao510}
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\citation{BrasilResolucao466}
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\citation{BrasilResolucao466}
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\citation{Richardson1999}
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\citation{Richardson1999}
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\citation{Richardson1999}
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\citation{Richardson1999}
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\citation{Gerhardt2009}
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\citation{Gerhardt2009}
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\citation{Arnold2009}
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\citation{Barbosa2021}
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\citation{Bailer2011}
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\citation{Bailer2011}
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\citation{Arnold2009}
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\citation{Lourenco2022}
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\newlabel{fig:roteiro}{{1}{4}{}{figure.1}{}}
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\citation{Davis1989}
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\citation{Jackson2008}
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\citation{Bangor2009}
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\citation{SauroLewis2016}
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\newlabel{fig:sus}{{2}{4}{}{figure.2}{}}
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\newlabel{fig:roteiro}{{1}{7}{}{figure.1}{}}
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|
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\newlabel{fig:tam}{{3}{4}{}{figure.3}{}}
|
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {\mbox {V-F}}Procedimentos de análise}{7}{}\protected@file@percent }
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\citation{csikszentmihalyi1975}
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\citation{jackson2002}
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\citation{csikszentmihalyi1997}
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\citation{Silva2023}
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\newlabel{fig:sus}{{2}{8}{}{figure.2}{}}
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\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {3}{\ignorespaces Resultados do Questionário de Aceitação (TAM)}}{8}{}\protected@file@percent }
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\newlabel{fig:tam}{{3}{8}{}{figure.3}{}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {\mbox {VI-A}2}\textbf {Aceitação}}{8}{}\protected@file@percent }
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\citation{Camargo2013}
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\citation{Camargo2013}
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\citation{Camargo2013}
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\citation{Camargo2013}
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\citation{Camargo2013}
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\newlabel{fig:flow}{{4}{9}{}{figure.4}{}}
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\newlabel{fig:flow}{{4}{5}{}{figure.4}{}}
|
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|
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\citation{Camargo2013}
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\newlabel{fig:similitudes}{{6}{9}{}{figure.6}{}}
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\citation{Martins2020}
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\citation{Martins2026}
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\citation{Martins2026}
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\citation{Bangor2009}
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\newlabel{fig:nuvem de palavras}{{5}{6}{}{figure.5}{}}
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\citation{Holmes2019}
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|
\citation{Silva2023}
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|
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|
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\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {6}{\ignorespaces Arvoré de Similitudes}}{6}{}\protected@file@percent }
|
\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7}{\ignorespaces Análise Fatorial de Correspondência}}{10}{}\protected@file@percent }
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\newlabel{fig:similitudes}{{6}{6}{}{figure.6}{}}
|
\newlabel{fig:correspondencia}{{7}{10}{}{figure.7}{}}
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\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7}{\ignorespaces Análise Fatorial de Correspondência}}{7}{}\protected@file@percent }
|
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|
||||||
\newlabel{fig:correspondencia}{{7}{7}{}{figure.7}{}}
|
\@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {II}{\ignorespaces Problemas e oportunidades de reprojeto identificados na avaliação}}{10}{}\protected@file@percent }
|
||||||
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {VI}Limitações do Projeto}{7}{}\protected@file@percent }
|
\newlabel{tab:reprojeto}{{II}{10}{}{table.2}{}}
|
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|
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|
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\citation{LeBonniec2025}
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\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {IX}Considerações Finais}{11}{}\protected@file@percent }
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\bibcite{AbuShawar2007}{1}
|
\bibcite{AbuShawar2007}{1}
|
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\bibcite{Almeida2018}{2}
|
\bibcite{Almeida2018}{2}
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\bibcite{Arnold2009}{3}
|
\bibcite{Arnold2009}{3}
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\bibcite{Bailer2011}{4}
|
\bibcite{Bailer2011}{4}
|
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\bibcite{Barbosa2021}{5}
|
\bibcite{Barbosa2021}{5}
|
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\bibcite{BrasilAPS2020}{6}
|
\bibcite{Bangor2009}{6}
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\bibcite{BrasilINCA2022}{7}
|
\bibcite{Brooke1996}{7}
|
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\bibcite{BrasilINCA2023}{8}
|
\bibcite{BrasilAPS2020}{8}
|
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\bibcite{BrasilINCA2026}{9}
|
\bibcite{BrasilINCA2022}{9}
|
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\bibcite{BrasilResolucao466}{10}
|
\bibcite{BrasilINCA2023}{10}
|
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\bibcite{BrasilResolucao510}{11}
|
\bibcite{BrasilINCA2026}{11}
|
||||||
\bibcite{Camargo2013}{12}
|
\bibcite{BrasilResolucao466}{12}
|
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\bibcite{carvalho2024}{13}
|
\bibcite{BrasilResolucao510}{13}
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||||||
\bibcite{csikszentmihalyi1975}{14}
|
\bibcite{Camargo2013}{14}
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||||||
\bibcite{csikszentmihalyi1997}{15}
|
\bibcite{carvalho2024}{15}
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\bibcite{Gerhardt2009}{16}
|
\bibcite{csikszentmihalyi1975}{16}
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\bibcite{INCA2022}{17}
|
\bibcite{csikszentmihalyi1997}{17}
|
||||||
\bibcite{INCA2026}{18}
|
\bibcite{Davis1989}{18}
|
||||||
\bibcite{ISO9241-210}{19}
|
\bibcite{Gerhardt2009}{19}
|
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\bibcite{jackson2002}{20}
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\bibcite{INCA2022}{20}
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\bibcite{Martins2020}{21}
|
\bibcite{INCA2026}{21}
|
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\bibcite{Martins2026}{22}
|
\bibcite{ISO9241-210}{22}
|
||||||
\bibcite{Nazareth2020}{23}
|
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {X}Agradecimentos}{12}{}\protected@file@percent }
|
||||||
\bibcite{Picolo2024ChatbotPrevencao}{24}
|
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {XI}Declaração sobre o uso de inteligência artificial}{12}{}\protected@file@percent }
|
||||||
\bibcite{Preece2013}{25}
|
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{References}{12}{}\protected@file@percent }
|
||||||
\bibcite{Rama2008}{26}
|
\bibcite{ISO9241-11}{23}
|
||||||
\bibcite{Richardson1999}{27}
|
\bibcite{jackson2002}{24}
|
||||||
\bibcite{Silva2023}{28}
|
\bibcite{Jackson2008}{25}
|
||||||
\bibcite{Vale2010}{29}
|
\bibcite{Lourenco2022}{26}
|
||||||
\bibcite{Ventura2020}{30}
|
\bibcite{Holmes2019}{27}
|
||||||
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {VIII}Agradecimentos}{8}{}\protected@file@percent }
|
\bibcite{Martins2020}{28}
|
||||||
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {IX}Declaração sobre o uso de inteligência artificial}{8}{}\protected@file@percent }
|
\bibcite{Martins2026}{29}
|
||||||
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{References}{8}{}\protected@file@percent }
|
\bibcite{Nazareth2020}{30}
|
||||||
\bibcite{Wishbox2017}{31}
|
\bibcite{Picolo2024ChatbotPrevencao}{31}
|
||||||
\bibcite{DeneckeMay2022}{32}
|
\bibcite{Picolo2022ChatbotSaude}{32}
|
||||||
\bibcite{Laranjo2018}{33}
|
\bibcite{ProjetoChatbotSaude}{33}
|
||||||
\bibcite{Milne2020}{34}
|
\bibcite{Preece2013}{34}
|
||||||
\bibcite{WHO2021}{35}
|
\bibcite{Rama2008}{35}
|
||||||
\bibcite{Hua2025}{36}
|
\bibcite{Richardson1999}{36}
|
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\bibcite{ISO9241_2102019}{37}
|
\bibcite{SauroLewis2016}{37}
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||||||
\gdef \@abspage@last{9}
|
\bibcite{Silva2023}{38}
|
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|
\bibcite{Vale2010}{39}
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||||||
|
\bibcite{Ventura2020}{40}
|
||||||
|
\bibcite{VenkateshDavis2000}{41}
|
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|
\bibcite{Venkatesh2003}{42}
|
||||||
|
\bibcite{DeneckeMay2022}{43}
|
||||||
|
\bibcite{Laranjo2018}{44}
|
||||||
|
\bibcite{LeBonniec2025}{45}
|
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|
\bibcite{Milne2020}{46}
|
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\bibcite{ISO9241_2102019}{47}
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This is pdfTeX, Version 3.141592653-2.6-1.40.28 (TeX Live 2025) (preloaded format=pdflatex 2025.10.8) 12 OCT 2026 19:58
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ine 51.
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[]\OT1/ptm/b/it/9 Index Terms\OT1/ptm/b/n/9 ---Agentes con-ver-sa-cionais, Us-a
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bil-i-dade, Ex-
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0.
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0.
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@@ -371,293 +377,495 @@ ocal/texlive/2021/texmf-dist/fonts/enc/dvips/base/8r.enc}
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Underfull \hbox (badness 1917) in paragraph at lines 122--123
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\OT1/ptm/m/n/10 plane-ja-mento in-cluiu o re-cru-ta-mento de par-tic-i-pantes,
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a
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[]
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Underfull \hbox (badness 1424) in paragraph at lines 122--123
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\OT1/ptm/m/n/10 foram uti-liza-dos o Mod-elo de Aceita[][]ao da Tec-nolo-gia
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 122--123
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[]
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Underfull \hbox (badness 4673) in paragraph at lines 124--125
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\OT1/ptm/m/n/10 con-sen-ti-mento. Como condu[][]ao os par-tic-i-pantes foram
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 124--125
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[]
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<diagrama-1.jpg, id=13, 989.6975pt x 561.09625pt>
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File: diagrama-1.jpg Graphic file (type jpg)
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<use diagrama-1.jpg>
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(pdftex.def) Requested size: 247.42377pt x 140.27371pt.
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Underfull \hbox (badness 1521) in paragraph at lines 132--133
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[]\OT1/ptm/m/n/10 Os da-dos foram reg-istra-dos por meio de for-mul[]arios
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 132--133
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[]
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Underfull \hbox (badness 2318) in paragraph at lines 134--135
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\OT1/ptm/m/n/10 as especifica[][]oes de cada t[]ecnica, onde os avali-adores
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 134--135
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[3]
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[3]
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<susGrafico.png, id=17, 563.706pt x 428.19975pt>
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File: susGrafico.png Graphic file (type png)
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<use susGrafico.png>
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(pdftex.def) Requested size: 253.66534pt x 192.6881pt.
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<tamGrafico.png, id=18, 688.07062pt x 280.04625pt>
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File: tamGrafico.png Graphic file (type png)
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<use tamGrafico.png>
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(pdftex.def) Requested size: 275.22337pt x 112.0165pt.
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[4 <./diagrama-1.jpg> <./susGrafico.png (PNG copy)> <./tamGrafico.png>]
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Underfull \hbox (badness 7451) in paragraph at lines 172--173
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[]\OT1/ptm/m/n/10 Os itens as-so-ci-a-dos []a inten[][]ao de uso perce-bida
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<flowGrafico.png, id=23, 688.07062pt x 280.04625pt>
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File: flowGrafico.png Graphic file (type png)
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<use flowGrafico.png>
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(pdftex.def) Requested size: 254.58214pt x 103.61548pt.
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<nuvemdepalavras.png, id=24, 455.7025pt x 415.5525pt>
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File: nuvemdepalavras.png Graphic file (type png)
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<use nuvemdepalavras.png>
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(pdftex.def) Requested size: 168.60727pt x 153.75201pt.
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[5 <./flowGrafico.png>]
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Underfull \hbox (badness 2608) in paragraph at lines 206--207
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\OT1/ptm/m/n/10 da-men-tada na teo-ria dos grafos, per-mite iden-ti-ficar as
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<analisedesimilitude.png, id=30, 1003.75pt x 1003.75pt>
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File: analisedesimilitude.png Graphic file (type png)
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<use analisedesimilitude.png>
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(pdftex.def) Requested size: 250.93689pt x 250.93689pt.
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Underfull \hbox (badness 1430) in paragraph at lines 218--219
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\OT1/ptm/m/it/10 3) \OT1/ptm/b/it/10 An[]alise Fa-to-rial de Cor-re-spond[]enc
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ia\OT1/ptm/m/it/10 : [][] \OT1/ptm/m/n/10 Por fim, a
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Underfull \hbox (badness 1616) in paragraph at lines 218--219
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\OT1/ptm/m/n/10 Figura 7[], per-mite vi-su-alizar a distribui[][]ao das palavra
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s
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Underfull \hbox (badness 1377) in paragraph at lines 218--219
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\OT1/ptm/m/n/10 com [21], a interpreta[][]ao da AFC de-pende da posi[][]ao
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[]
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Underfull \hbox (badness 1721) in paragraph at lines 218--219
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\OT1/ptm/m/n/10 ter-mos pr[]oximos ten-dem a com-par-til-har sig-nifi-ca-dos ou
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<analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png, id=31, 903.375pt x 903.375pt>
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File: analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png Graphic file (type png)
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<use analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png>
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Package pdftex.def Info: analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png used on
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input line 221.
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(pdftex.def) Requested size: 225.8432pt x 225.8432pt.
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Underfull \hbox (badness 1577) in paragraph at lines 226--227
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[]\OT1/ptm/m/n/10 Os eixos fa-to-ri-ais, que ex-pli-cam 24,5% e 17,8% da
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[]
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[6 <./nuvemdepalavras.png> <./analisedesimilitude.png>]
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.
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(/usr/local/texlive/2021/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/umsa.fd
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(/usr/local/texlive/2021/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/umsa.fd
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File: umsa.fd 2013/01/14 v3.01 AMS symbols A
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File: umsa.fd 2013/01/14 v3.01 AMS symbols A
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)
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)
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LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+msb on input line 236
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LaTeX Font Info: Trying to load font information for U+msb on input line 145
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.
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.
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(/usr/local/texlive/2021/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/umsb.fd
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(/usr/local/texlive/2021/texmf-dist/tex/latex/amsfonts/umsb.fd
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File: umsb.fd 2013/01/14 v3.01 AMS symbols B
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File: umsb.fd 2013/01/14 v3.01 AMS symbols B
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)
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)
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Underfull \hbox (badness 1412) in paragraph at lines 240--241
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 149--149
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\OT1/ptm/m/n/10 b[]asicas de lem-brete e agen-da-mento. Re-cur-sos mais
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Mapear avalia[][]oes
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 149--149
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\OT1/ptm/m/n/7 de us-abil-i-dade de
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 149--149
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Revis[]ao sis-tem[]atica;
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 149--149
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\OT1/ptm/m/n/7 SUS e TAM en-tre
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 149--149
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\OT1/ptm/m/n/7 os in-stru-men-tos
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[]
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Underfull \hbox (badness 4254) in paragraph at lines 150--150
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Avaliar chat-bot de
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[]
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Underfull \hbox (badness 2856) in paragraph at lines 150--150
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Observa[][]ao de tare-fas,
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 150--150
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Usu[]arios de
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 150--150
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\OT1/ptm/m/n/7 chat-bot de
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[]
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Underfull \hbox (badness 2173) in paragraph at lines 151--151
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Apoiar de-cis[]ao so-
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[]
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Underfull \hbox (badness 1688) in paragraph at lines 151--151
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\OT1/ptm/m/n/7 c[]ancer do colo do
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[]
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Underfull \hbox (badness 2735) in paragraph at lines 151--151
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Entrevistas, gru-pos fo-
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 151--151
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Mulheres de
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[]
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Underfull \hbox (badness 4001) in paragraph at lines 151--151
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\OT1/ptm/m/n/7 30--65 anos e
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 151--151
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\OT1/ptm/m/n/7 profis-sion-ais;
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 151--151
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\OT1/ptm/m/n/7 beta: 15
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 152--152
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[]\OT1/ptm/m/n/7 TAM am-pli-ado,
|
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 152--152
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\OT1/ptm/m/n/7 confian[]a, risco e
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|
[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 152--152
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[]\OT1/ptm/m/n/7 226
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 153--153
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Validar chat-bot
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[]
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Underfull \hbox (badness 1424) in paragraph at lines 153--153
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\OT1/ptm/m/n/7 para abor-dagem da
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[]
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Underfull \hbox (badness 1681) in paragraph at lines 154--154
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Avaliar o prot[]otipo
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[]
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Underfull \hbox (badness 1661) in paragraph at lines 154--154
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\OT1/ptm/m/n/7 an[]alise lex-i-cal de per-
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[]
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[4]
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Underfull \hbox (badness 1603) in paragraph at lines 173--174
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\OT1/ptm/m/n/10 en-ti-dades `Pa-ciente`, `Esf`, `Agen-da-mento`, `In-for-ma-cao
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`,
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[]
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Underfull \hbox (badness 1430) in paragraph at lines 177--178
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|
\OT1/ptm/m/it/10 Deep Learn-ing\OT1/ptm/m/n/10 , a implementa[][]ao disponi-bi-
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|
lizada para o
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[]
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Underfull \hbox (badness 2828) in paragraph at lines 177--178
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\OT1/ptm/m/n/10 padr[]oes de en-trada, re-spostas, vari[]aveis de con-texto e
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 2617) in paragraph at lines 244--245
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[5]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 215--216
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 217--218
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[]
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Underfull \hbox (badness 1917) in paragraph at lines 219--220
|
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|
\OT1/ptm/m/n/10 plane-ja-mento in-cluiu o re-cru-ta-mento de par-tic-i-pantes,
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a
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[]
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Underfull \hbox (badness 1968) in paragraph at lines 219--220
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\OT1/ptm/m/n/10 (TCLE) e roteiros. Para a avalia[][]ao quan-ti-ta-tiva foram
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 219--220
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 221--222
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[]
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<diagrama-1.jpg, id=22, 989.6975pt x 561.09625pt>
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File: diagrama-1.jpg Graphic file (type jpg)
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<use diagrama-1.jpg>
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Package pdftex.def Info: diagrama-1.jpg used on input line 224.
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(pdftex.def) Requested size: 247.42377pt x 140.27371pt.
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|
Underfull \hbox (badness 1521) in paragraph at lines 229--230
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|
[]\OT1/ptm/m/n/10 Os da-dos foram reg-istra-dos por meio de for-mul[]arios
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 229--230
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[]
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[6]
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Underfull \hbox (badness 2318) in paragraph at lines 231--232
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\OT1/ptm/m/n/10 as especifica[][]oes de cada t[]ecnica, onde os avali-adores
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[]
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Underfull \hbox (badness 4634) in paragraph at lines 231--232
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\OT1/ptm/m/n/10 e re-spon-der []as per-gun-tas de pesquisa for-mu-ladas no
|
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 231--232
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\OT1/ptm/m/n/10 plane-ja-mento, po-dendo in-cluir an[]alises man-u-ais ou
|
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 231--232
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[]
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[7 <./diagrama-1.jpg>]
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<susGrafico.png, id=30, 563.706pt x 428.19975pt>
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File: susGrafico.png Graphic file (type png)
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<use susGrafico.png>
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(pdftex.def) Requested size: 253.66534pt x 192.6881pt.
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<tamGrafico.png, id=31, 688.07062pt x 280.04625pt>
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File: tamGrafico.png Graphic file (type png)
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<use tamGrafico.png>
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(pdftex.def) Requested size: 275.22337pt x 112.0165pt.
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Underfull \hbox (badness 7451) in paragraph at lines 285--286
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[]\OT1/ptm/m/n/10 Os itens as-so-ci-a-dos []a inten[][]ao de uso perce-bida
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[]
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[8 <./susGrafico.png (PNG copy)> <./tamGrafico.png>]
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<flowGrafico.png, id=36, 688.07062pt x 280.04625pt>
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File: flowGrafico.png Graphic file (type png)
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<use flowGrafico.png>
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Package pdftex.def Info: flowGrafico.png used on input line 294.
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(pdftex.def) Requested size: 254.58214pt x 103.61548pt.
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<nuvemdepalavras.png, id=37, 455.7025pt x 415.5525pt>
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File: nuvemdepalavras.png Graphic file (type png)
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<use nuvemdepalavras.png>
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Package pdftex.def Info: nuvemdepalavras.png used on input line 310.
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(pdftex.def) Requested size: 168.60727pt x 153.75201pt.
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<analisedesimilitude.png, id=39, 1003.75pt x 1003.75pt>
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File: analisedesimilitude.png Graphic file (type png)
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<use analisedesimilitude.png>
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Package pdftex.def Info: analisedesimilitude.png used on input line 320.
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(pdftex.def) Requested size: 250.93689pt x 250.93689pt.
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[9 <./flowGrafico.png> <./nuvemdepalavras.png> <./analisedesimilitude.png>]
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<analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png, id=46, 903.375pt x 903.375pt>
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File: analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png Graphic file (type png)
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<use analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png>
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Package pdftex.def Info: analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png used on
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input line 332.
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(pdftex.def) Requested size: 225.8432pt x 225.8432pt.
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Underfull \hbox (badness 1577) in paragraph at lines 337--338
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[]\OT1/ptm/m/n/10 Os eixos fa-to-ri-ais, que ex-pli-cam 24,5% e 17,8% da
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 352--352
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Aprendizagem
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[]
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Underfull \hbox (badness 1622) in paragraph at lines 352--352
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\OT1/ptm/m/n/7 e in-con-sist[]encia
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 352--353
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Simplificar instru[][]oes,
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[]
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Underfull \hbox (badness 4739) in paragraph at lines 352--353
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\OT1/ptm/m/n/7 ex-plic-i-tar o es-tado da
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 353--353
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Digita[][]ao e
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 353--353
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\OT1/ptm/m/n/7 con-cord[]ancia; ter-mos
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 354--354
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Utilidade
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 354--354
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\OT1/ptm/m/n/7 de uma
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 354--355
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[]\OT1/ptm/m/n/7 Revisar a fun[][]ao
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[]
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Underfull \hbox (badness 2150) in paragraph at lines 354--355
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\OT1/ptm/m/n/7 as-so-ci-ada ao item, sua
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 355--356
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\OT1/ptm/m/n/7 in-for-mar a al-ter-na-tiva
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 355--356
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\OT1/ptm/m/n/7 dispon[]^^Pvel e ofer-e-cer
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 355--356
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\OT1/ptm/m/n/7 re-torno a um menu
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[]
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Overfull \hbox (17.76123pt too wide) in paragraph at lines 348--358
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|
[][]
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[]
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Underfull \hbox (badness 4467) in paragraph at lines 360--361
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[]\OT1/ptm/m/n/10 As sev-eri-dades s[]ao es-ti-ma-ti-vas ini-ci-ais baseadas na
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[]
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[10 <./analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png (PNG copy)>]
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Underfull \hbox (badness 1412) in paragraph at lines 390--391
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\OT1/ptm/m/n/10 b[]asicas de lem-brete e agen-da-mento. Re-cur-sos mais
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[]
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Underfull \hbox (badness 2617) in paragraph at lines 394--395
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[]\OT1/ptm/b/n/10 Avalia[][]ao lon-gi-tu-di-nal: \OT1/ptm/m/n/10 O es-tudo n[]a
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[]\OT1/ptm/b/n/10 Avalia[][]ao lon-gi-tu-di-nal: \OT1/ptm/m/n/10 O es-tudo n[]a
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o con-tem-plou
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o con-tem-plou
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[]
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[]
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[7 <./analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png (PNG copy)>]
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[11]
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Underfull \hbox (badness 3803) in paragraph at lines 291--294
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Underfull \hbox (badness 3803) in paragraph at lines 441--444
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||||||
[]\OT1/ptm/m/n/8 BARBOSA, Si-mone Di-niz Jun-queira et al. \OT1/ptm/m/it/8 Inte
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[]\OT1/ptm/m/n/8 BARBOSA, Si-mone Di-niz Jun-queira et al. \OT1/ptm/m/it/8 Inte
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ra[][]ao humano-
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ra[][]ao humano-
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[]
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Underfull \hbox (badness 2065) in paragraph at lines 307--312
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Underfull \hbox (badness 2065) in paragraph at lines 468--473
|
||||||
\OT1/ptm/m/n/8 2023. Dispon[]^^Pvel em: $https : / / www . inca . gov . br / si
|
\OT1/ptm/m/n/8 2023. Dispon[]^^Pvel em: $https : / / www . inca . gov . br / si
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tes / ufu . sti . inca . local /
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tes / ufu . sti . inca . local /
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[]
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Underfull \hbox (badness 3354) in paragraph at lines 329--335
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Underfull \hbox (badness 3354) in paragraph at lines 490--496
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||||||
\OT1/ptm/m/it/8 colo-gia\OT1/ptm/m/n/8 , Ribeir[]ao Preto, v. 21, n. 2, p. 513-
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\OT1/ptm/m/it/8 colo-gia\OT1/ptm/m/n/8 , Ribeir[]ao Preto, v. 21, n. 2, p. 513-
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-518, dez. 2013.
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-518, dez. 2013.
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[12]
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Underfull \hbox (badness 4832) in paragraph at lines 562--566
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[]\OT1/ptm/m/n/8 LOUREN[]O, Dou-glas Fabi-ano; CAR-MONA, Elenice Valen-tim;
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 398--403
|
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 589--594
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\OT1/ptm/m/n/8 https : / / www . ibirapuera . br / seer / index . php / rev / a
|
\OT1/ptm/m/n/8 https : / / www . ibirapuera . br / seer / index . php / rev / a
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rticle / view / 222$. Acesso
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rticle / view / 222$. Acesso
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[]
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Underfull \hbox (badness 1418) in paragraph at lines 405--411
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Underfull \hbox (badness 1418) in paragraph at lines 596--602
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[]\OT1/ptm/m/n/8 PICOLO, L.; TOMBINI, G. F.; DOS SAN-TOS, R. A. A.; DE
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[]\OT1/ptm/m/n/8 PICOLO, L.; TOMBINI, G. F.; DOS SAN-TOS, R. A. A.; DE
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 3930) in paragraph at lines 418--423
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Underfull \hbox (badness 3930) in paragraph at lines 622--627
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[]\OT1/ptm/m/n/8 RAMA, C. et al. Ras-trea-mento an-te-rior para c[]ancer de col
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[]\OT1/ptm/m/n/8 RAMA, C. et al. Ras-trea-mento an-te-rior para c[]ancer de col
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o
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o
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Underfull \hbox (badness 2229) in paragraph at lines 418--423
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Underfull \hbox (badness 2229) in paragraph at lines 622--627
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||||||
\OT1/ptm/m/n/8 uterino em mul-heres com altera[][]oes citol[]ogicas ou his-tol[
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\OT1/ptm/m/n/8 uterino em mul-heres com altera[][]oes citol[]ogicas ou his-tol[
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]ogicas.
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]ogicas.
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Underfull \hbox (badness 5908) in paragraph at lines 418--423
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Underfull \hbox (badness 5908) in paragraph at lines 622--627
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\OT1/ptm/m/it/8 Re-vista de Sa[]ude P[]ublica\OT1/ptm/m/n/8 , v. 42, n. 3, p. 4
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\OT1/ptm/m/it/8 Re-vista de Sa[]ude P[]ublica\OT1/ptm/m/n/8 , v. 42, n. 3, p. 4
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11--419, 2008.
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11--419, 2008.
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[]
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[]
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||||||
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Underfull \hbox (badness 3148) in paragraph at lines 418--423
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Underfull \hbox (badness 3148) in paragraph at lines 622--627
|
||||||
\OT1/ptm/m/n/8 S0034-[]89102008000300004 & lng = pt & tlng = pt$. Acesso em: 11
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\OT1/ptm/m/n/8 S0034-[]89102008000300004 & lng = pt & tlng = pt$. Acesso em: 11
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mar.
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mar.
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 6910) in paragraph at lines 437--442
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Underfull \hbox (badness 6910) in paragraph at lines 646--651
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[]\OT1/ptm/m/n/8 VALE, Diama Bhadra An-drade Peixoto do et al. Avalia[][]ao
|
[]\OT1/ptm/m/n/8 VALE, Diama Bhadra An-drade Peixoto do et al. Avalia[][]ao
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 6995) in paragraph at lines 437--442
|
Underfull \hbox (badness 6995) in paragraph at lines 646--651
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||||||
\OT1/ptm/m/n/8 do ras-trea-mento do c[]ancer do colo do []utero na Es-trat[]egi
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\OT1/ptm/m/n/8 do ras-trea-mento do c[]ancer do colo do []utero na Es-trat[]egi
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a
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a
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 1509) in paragraph at lines 437--442
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Underfull \hbox (badness 1509) in paragraph at lines 646--651
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||||||
\OT1/ptm/m/n/8 Sa[]ude da Fam[]^^Plia no Mu-nic[]^^Ppio de Am-paro, S[]ao Paulo
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\OT1/ptm/m/n/8 Sa[]ude da Fam[]^^Plia no Mu-nic[]^^Ppio de Am-paro, S[]ao Paulo
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, Brasil.
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, Brasil.
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 3449) in paragraph at lines 437--442
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Underfull \hbox (badness 3449) in paragraph at lines 646--651
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||||||
\OT1/ptm/m/it/8 Cader-nos de Sa[]ude P[]ublica\OT1/ptm/m/n/8 , v. 26, n. 2, p.
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\OT1/ptm/m/it/8 Cader-nos de Sa[]ude P[]ublica\OT1/ptm/m/n/8 , v. 26, n. 2, p.
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||||||
383--390, 2010.
|
383--390, 2010.
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 3148) in paragraph at lines 437--442
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Underfull \hbox (badness 3148) in paragraph at lines 646--651
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||||||
\OT1/ptm/m/n/8 S0102-[]311X2010000200017 & lng = pt & tlng = pt$. Acesso em: 22
|
\OT1/ptm/m/n/8 S0102-[]311X2010000200017 & lng = pt & tlng = pt$. Acesso em: 22
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jun.
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jun.
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 444--449
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 653--658
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[]\OT1/ptm/m/n/8 VENTURA, Fe-lipe. What-sApp chega a 99% dos
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[]\OT1/ptm/m/n/8 VENTURA, Fe-lipe. What-sApp chega a 99% dos
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 444--449
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 653--658
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\OT1/ptm/m/n/8 celu-lares no Brasil; Tele-gram cresce. [S. l.], 2020.
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\OT1/ptm/m/n/8 celu-lares no Brasil; Tele-gram cresce. [S. l.], 2020.
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 444--449
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 653--658
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\OT1/ptm/m/n/8 Dispon[]^^Pvel em: $https : / / tecnoblog . net / noticias / 202
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\OT1/ptm/m/n/8 Dispon[]^^Pvel em: $https : / / tecnoblog . net / noticias / 202
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0 / 02 / 27 /
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0 / 02 / 27 /
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[]
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 444--449
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 653--658
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\OT1/ptm/m/n/8 whatsapp-[]chega-[]a-[]99-[]por-[]cento-[]celulares-[]brasil-[]t
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\OT1/ptm/m/n/8 whatsapp-[]chega-[]a-[]99-[]por-[]cento-[]celulares-[]brasil-[]t
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elegram-[]cresce/$.
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elegram-[]cresce/$.
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[]
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[]
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Underfull \hbox (badness 2326) in paragraph at lines 698--702
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[8]
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Underfull \hbox (badness 1838) in paragraph at lines 485--489
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[]\OT1/ptm/m/n/8 HUA, Y. et al. Stan-dard-iz-ing and Scaf-fold-ing Health Care
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AI-
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Underfull \hbox (badness 2326) in paragraph at lines 491--495
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[]\OT1/ptm/m/n/8 INTERNATIONAL OR-GA-NI-ZA-TION FOR STAN-DARD-IZA-TION.
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[]\OT1/ptm/m/n/8 INTERNATIONAL OR-GA-NI-ZA-TION FOR STAN-DARD-IZA-TION.
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[]
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[]
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@@ -674,33 +882,29 @@ Before submitting the final camera ready copy, remember to:
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[13] (./artigo.aux)
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[9
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] (./artigo.aux)
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LaTeX2e <2025-06-01> patch level 1
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LaTeX2e <2025-06-01> patch level 1
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L3 programming layer <2025-09-02>
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L3 programming layer <2025-09-02>
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)
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)
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57i,15n,65p,1505b,419s stack positions out of 10000i,1000n,20000p,200000b,200000s
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</usr/local/texlive/2021/texmf-dist/fonts/type1/public/amsfonts/cm/cmsy7.pfb>
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</usr/local/texlive/2021/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmb8a.pfb></usr/loca
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l/texlive/2021/texmf-dist/fonts/type1/urw/times/utmbi8a.pfb></usr/local/texlive
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f-dist/fonts/type1/urw/times/utmri8a.pfb>
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Output written on artigo.pdf (13 pages, 400665 bytes).
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0 named destinations out of 1000 (max. 500000)
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BIN
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Binary file not shown.
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\fancyhf{}
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\fancyhf{}
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\fancyfoot[LE, LO]{ReCiC- Revista de Ciência de Computação ISSN:XXXX}
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\fancyfoot[LE, LO]{ReCiC- Revista de Ciência de Computação ISSN:XXXX}
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\begin{abstract}
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\begin{abstract}
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\textbf{Objetivo:} avaliar a usabilidade, a aceitação e a experiência de fluxo durante a interação com o protótipo de chatbot Liz, desenvolvido para apoiar a prevenção do câncer do colo do útero. \textbf{Metodologia:} foi realizado estudo quanti-qualitativo com 58 participantes, com idades entre 18 e 64 anos, que utilizaram o chatbot e responderam à System Usability Scale (SUS), ao Technology Acceptance Model (TAM), à Flow State Scale -- versão curta (FSS-short) e a uma questão aberta. Os dados foram analisados por escores dos instrumentos e por análise lexical no IRAMUTEQ, incluindo nuvem de palavras, análise de similitude e Análise Fatorial de Correspondência. \textbf{Resultados:} o escore SUS reportado foi 75,5 pontos; não foram informadas média, mediana, dispersão ou intervalo de confiança. O TAM indicou percepções favoráveis de utilidade, facilidade e intenção de uso, e a FSS-short apontou envolvimento na interação. Na análise textual, \textit{agendamento} foi o termo central, associado a facilidade, clareza e funcionalidade, embora também tenham emergido dificuldades pontuais relacionadas à digitação, respostas e erros. \textbf{Conclusão:} os achados sustentam uma avaliação inicial positiva do chatbot. A principal contribuição é uma abordagem integrada que combina medidas padronizadas e percepções textuais para orientar o reprojeto de interfaces conversacionais em saúde, sem permitir concluir, nesta etapa, efeitos sobre adesão ao exame.
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\textbf{Objetivo:} avaliar a usabilidade, a aceitação e a experiência de fluxo durante a interação com o protótipo de chatbot Liz, desenvolvido para apoiar a prevenção do câncer do colo do útero. \textbf{Metodologia:} foi realizado estudo quanti-qualitativo com 58 participantes, com idades entre 18 e 64 anos, que utilizaram o chatbot e responderam à System Usability Scale (SUS), ao Technology Acceptance Model (TAM), à Flow State Scale -- versão curta (FSS-short) e a uma questão aberta. Os dados foram analisados por escores dos instrumentos e por análise lexical no IRAMUTEQ, incluindo nuvem de palavras, análise de similitude e Análise Fatorial de Correspondência. \textbf{Resultados:} o escore SUS reportado foi 75,5 pontos. O TAM indicou percepções favoráveis de utilidade, facilidade e intenção de uso, e a FSS-short apontou envolvimento na interação. Na análise textual, \textit{agendamento} foi o termo central, associado a facilidade, clareza e funcionalidade, embora também tenham emergido dificuldades pontuais relacionadas à digitação, respostas e erros. \textbf{Conclusão:} os achados sustentam uma avaliação inicial positiva do chatbot. A principal contribuição é uma abordagem integrada que combina medidas padronizadas e percepções textuais para orientar o reprojeto de interfaces conversacionais em saúde, sem permitir concluir, nesta etapa, efeitos sobre adesão ao exame.
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\end{abstract}
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\end{abstract}
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\begin{IEEEkeywords}
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\begin{IEEEkeywords}
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@@ -59,21 +59,21 @@ Agentes conversacionais, Usabilidade, Experiência do usuário, Saúde digital,
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\section{Introdução}
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\section{Introdução}
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O câncer é um importante problema de saúde pública, caracterizado pelo crescimento desordenado de células que podem invadir tecidos adjacentes ou outros órgãos. No Brasil, estima-se a ocorrência de aproximadamente 781 mil casos novos de câncer para cada ano do triênio 2026--2028, considerando todas as localizações tumorais, incluindo o câncer de pele não melanoma \cite{INCA2026,BrasilINCA2026}.
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O câncer é um importante problema de saúde pública, caracterizado pelo crescimento desordenado de células que podem invadir tecidos adjacentes ou outros órgãos. No Brasil, estima-se a ocorrência de aproximadamente 781 mil novos casos de câncer por ano no triênio 2026--2028, considerando todas as localizações tumorais, incluindo o câncer de pele não melanoma \cite{INCA2026,BrasilINCA2026}.
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Entre os tipos de câncer que acometem a população feminina, destaca-se o câncer do colo do útero, associado à infecção persistente por determinados tipos do papilomavírus humano (HPV). Embora a infecção seja frequente e, na maioria dos casos, regrida espontaneamente, algumas alterações celulares podem evoluir para lesões precursoras e, posteriormente, para o câncer. A identificação dessas alterações por meio do rastreamento possibilita a adoção de medidas preventivas e terapêuticas oportunas \cite{INCA2022,BrasilINCA2022,BrasilINCA2023}. Nesse contexto, o exame citopatológico, conhecido como Papanicolau, constitui uma estratégia importante para detectar alterações cervicais e prevenir a progressão da doença \cite{Rama2008}.
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Entre os tipos de câncer que acometem a população feminina, destaca-se o câncer do colo do útero, associado à infecção persistente por determinados tipos do papilomavírus humano (HPV). Embora a infecção seja frequente e, na maioria dos casos, regrida espontaneamente, algumas alterações celulares podem evoluir para lesões precursoras e, posteriormente, para o câncer. A identificação dessas alterações por meio do rastreamento possibilita a adoção de medidas preventivas e terapêuticas oportunas \cite{INCA2022,BrasilINCA2022,BrasilINCA2023}. Nesse contexto, o exame citopatológico, conhecido como Papanicolau, constitui uma estratégia importante para detectar alterações cervicais e prevenir a progressão da doença \cite{Rama2008}.
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No município de Nova Andradina, localizado na região leste de Mato Grosso do Sul, o rastreamento do câncer do colo do útero é realizado principalmente no âmbito da Estratégia Saúde da Família (ESF). Essa estratégia busca reorganizar a assistência à saúde, articulando ações de prevenção, promoção e acompanhamento da população \cite{BrasilAPS2020}. Além disso, a atenção primária constitui um espaço relevante para a organização das ações de rastreamento e para a ampliação do acesso à informação sobre prevenção e cuidados em saúde \cite{Vale2010}.
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No município de Nova Andradina, localizado na região leste de Mato Grosso do Sul, o rastreamento do câncer do colo do útero é realizado principalmente no âmbito da Estratégia Saúde da Família (ESF). Essa estratégia busca reorganizar a assistência à saúde, articulando ações de prevenção, promoção e acompanhamento da população \cite{BrasilAPS2020}. Além disso, a atenção primária constitui um espaço relevante para a organização das ações de rastreamento e para a ampliação do acesso à informação sobre prevenção e cuidados em saúde \cite{Vale2010}.
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Contudo, de acordo com Almeida \cite{Almeida2018}, o câncer de colo de útero afeta principalmente os grupos socioeconômicos mais baixos, e questões sociais influenciam no adoecimento e no acesso ao tratamento oncológico. Diante dessa realidade, foi necessário buscar um meio de comunicação que fosse comum e abrangesse a maioria das pacientes, independentemente de seu nível socioeconômico ou nível de educação.
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Contudo, de acordo com Almeida \cite{Almeida2018}, o câncer do colo do útero afeta principalmente grupos socioeconômicos mais vulneráveis, e fatores sociais influenciam o adoecimento e o acesso ao tratamento oncológico. Diante dessa realidade, buscou-se um meio de comunicação amplamente utilizado, capaz de alcançar a maioria das pacientes, independentemente do nível socioeconômico ou de escolaridade.
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Neste contexto, o WhatsApp se destaca como o aplicativo de comunicação mais utilizado. Está presente em 99\% dos smartphones dos brasileiros, sendo que 93\% utilizam o aplicativo diariamente. Dos brasileiros, 90\% utilizam o aplicativo para enviar mensagens de texto, e 81\% se comunicam por áudio \cite{Ventura2020}. Na área médica, a utilização do WhatsApp como ferramenta para fortalecer a relação entre profissional de saúde e paciente tem sido positiva, em conformidade com o Parecer CFM Nº 14/2017, abrangendo uma ampla gama de aspectos \cite{Nazareth2020}.
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Neste contexto, o WhatsApp se destaca como o aplicativo de comunicação mais utilizado. Está presente em 99\% dos smartphones dos brasileiros, sendo que 93\% utilizam o aplicativo diariamente. Dos brasileiros, 90\% utilizam o aplicativo para enviar mensagens de texto, e 81\% se comunicam por áudio \cite{Ventura2020}. Na área médica, a utilização do WhatsApp como ferramenta para fortalecer a relação entre profissional de saúde e paciente tem sido positiva, em conformidade com o Parecer CFM Nº 14/2017, abrangendo uma ampla gama de aspectos \cite{Nazareth2020}.
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Nesse cenário, os chatbots, também denominados agentes conversacionais, apresentam potencial para apoiar a disseminação de informações sobre saúde e facilitar o esclarecimento de dúvidas relacionadas à prevenção. Entretanto, a utilização deste tipo de tecnologia na saúde exige avaliações que considerem não apenas seu funcionamento técnico, mas também a qualidade da interação, a usabilidade e a percepção dos usuários \cite{DeneckeMay2022,Laranjo2018,Milne2020}. Na perspectiva da Interação Humano-Computador (IHC), torna-se fundamental investigar como os usuários percebem a utilidade, a facilidade de uso, a clareza, a satisfação e a confiabilidade da interação com esses sistemas. Assim, a avaliação deve considerar tanto aspectos pragmáticos, como a facilidade de encontrar e compreender informações, quanto aspectos subjetivos, como a satisfação durante a interação \cite{ISO9241_2102019,DeneckeMay2022}.
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Nesse cenário, os chatbots, também denominados agentes conversacionais, podem apoiar a disseminação de informações sobre saúde e o esclarecimento de dúvidas relacionadas à prevenção. Entretanto, o uso desse tipo de tecnologia na saúde exige avaliações que considerem não apenas seu funcionamento técnico, mas também a qualidade da interação, a usabilidade e a percepção dos usuários \cite{DeneckeMay2022,Laranjo2018,Milne2020}. Na perspectiva da Interação Humano-Computador (IHC), é fundamental investigar como os usuários percebem a utilidade, a facilidade de uso, a clareza, a satisfação e a confiabilidade da interação com esses sistemas. Assim, a avaliação deve abranger tanto aspectos pragmáticos, como a facilidade para localizar e compreender informações, quanto aspectos subjetivos, como a satisfação durante a interação \cite{ISO9241_2102019,DeneckeMay2022}.
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Todavia, os recursos humanos sempre são limitados e a comunicação, quando feita diretamente por uma pessoa, pode sofrer interferências, prolongando, atrasando ou até mesmo anulando a efetividade da comunicação entre profissional de saúde e paciente. Dessa forma, uma das alternativas para reduzir esses erros e viabilizar o acompanhamento médico das pacientes é o uso de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), especialmente por meio de técnicas de Inteligência Artificial, como os chatbots. Os chatbots são programas de computador que interagem com os usuários usando linguagem natural, podendo ser por texto ou voz. Essa tecnologia teve início na década de 1960, com o objetivo de simular a conversa humana. No entanto, com o avanço no desenvolvimento de chatbots, arquiteturas e capacidades computacionais, seu uso se expandiu consideravelmente \cite{AbuShawar2007}. Para compreender a entrada do usuário e fornecer uma resposta relevante, os chatbots utilizam Inteligência Artificial (IA) e técnicas de Aprendizado Profundo (Deep Learning).
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Além disso, os recursos humanos são limitados, e a comunicação realizada diretamente por uma pessoa pode sofrer interferências, atrasando ou comprometendo sua efetividade. Nesse contexto, as Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), incluindo os chatbots, podem apoiar o acompanhamento das pacientes e reduzir falhas de comunicação. Os chatbots são programas de computador que interagem com os usuários por meio de linguagem natural, em texto ou voz. Essa tecnologia surgiu na década de 1960, com o objetivo de simular conversas humanas, e expandiu-se com o avanço das arquiteturas e das capacidades computacionais \cite{AbuShawar2007}. Para compreender a entrada do usuário e oferecer respostas relevantes, os chatbots podem utilizar técnicas de Inteligência Artificial (IA), incluindo métodos de Aprendizado Profundo (\textit{Deep Learning}).
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Assim, com base nos conceitos e no problema apresentado, foi desenvolvido um protótipo de chatbot chamado Liz \cite{Picolo2024ChatbotPrevencao}, como forma de avaliação inicial da proposta. Essa iniciativa contou com a parceria entre o Instituto Federal de Mato Grosso do Sul, campus de Nova Andradina (IFMS/NA), a Prefeitura de Nova Andradina (PMNA) e o apoio da Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do Sul (FUNDECT - PICTEC 1 - 02/2021).
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Com base nesses conceitos e no problema apresentado, foi desenvolvido o protótipo de chatbot Liz \cite{Picolo2024ChatbotPrevencao}, como uma avaliação inicial da proposta. A iniciativa contou com a parceria entre o Instituto Federal de Mato Grosso do Sul, campus de Nova Andradina (IFMS/NA), a Prefeitura Municipal de Nova Andradina (PMNA) e o apoio da Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do Sul (FUNDECT -- PICTEC 1 -- 02/2021).
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Sua função é automatizar a comunicação entre os profissionais da saúde e as pacientes, atuando principalmente no lembrete, agendamento e reagendamento do exame preventivo, além de fornecer informações básicas sobre os problemas e conceitos relacionados ao câncer do colo do útero.
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Sua função é automatizar a comunicação entre os profissionais da saúde e as pacientes, atuando principalmente no lembrete, agendamento e reagendamento do exame preventivo, além de fornecer informações básicas sobre os problemas e conceitos relacionados ao câncer do colo do útero.
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@@ -119,7 +119,7 @@ Esses construtos não são equivalentes: um sistema pode ser fácil de usar, mas
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\subsection{Análise lexical de dados textuais}
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\subsection{Análise lexical de dados textuais}
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O IRAMUTEQ é um software gratuito, desenvolvido sob a lógica \textit{open source} e licenciado pela GNU GPL (v2), que funciona ancorado no ambiente estatístico R e permite realizar diferentes tipos de análise de dados textuais. Entre suas funcionalidades estão análises simples, como a lexicografia básica e o cálculo da frequência de palavras, e procedimentos multivariados, como a classificação hierárquica descendente e a análise de similitude. Nas análises lexicais clássicas, o programa identifica e reformata as unidades de texto, transforma Unidades de Contexto Iniciais (UCI) em Unidades de Contexto Elementares (UCE), calcula a frequência média e o número de \textit{hapax}, realiza lematização e cria dicionários de formas reduzidas, distinguindo formas ativas e suplementares \cite{Camargo2013}.
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O IRAMUTEQ é um software gratuito, de código aberto e licenciado pela GNU GPL (v2), baseado no ambiente estatístico R, que permite diferentes tipos de análise de dados textuais. Entre suas funcionalidades estão análises simples, como a lexicografia básica e o cálculo da frequência de palavras, e procedimentos multivariados, como a classificação hierárquica descendente e a análise de similitude. Nas análises lexicais clássicas, o programa identifica e reformata as unidades de texto, transforma Unidades de Contexto Iniciais (UCI) em Unidades de Contexto Elementares (UCE), calcula a frequência média e o número de \textit{hapax}, realiza a lematização e cria dicionários de formas reduzidas, distinguindo formas ativas e suplementares \cite{Camargo2013}.
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A nuvem de palavras organiza graficamente os termos de acordo com sua frequência, permitindo a identificação rápida das palavras-chave de um corpus. A análise de similitude, fundamentada na teoria dos grafos, identifica coocorrências entre os termos e evidencia suas conexões, contribuindo para a compreensão da estrutura do texto e de seus padrões de associação semântica \cite{Camargo2013}.
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A nuvem de palavras organiza graficamente os termos de acordo com sua frequência, permitindo a identificação rápida das palavras-chave de um corpus. A análise de similitude, fundamentada na teoria dos grafos, identifica coocorrências entre os termos e evidencia suas conexões, contribuindo para a compreensão da estrutura do texto e de seus padrões de associação semântica \cite{Camargo2013}.
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@@ -162,7 +162,7 @@ Quanto ao ciclo de desenvolvimento, o presente estudo situa-se entre a validaç
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\section{Descrição do artefato}
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\section{Descrição do artefato}
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O chatbot Liz foi desenvolvido como um protótipo de apoio à conscientização e à prevenção do câncer do colo do útero no contexto da rede pública de saúde de Nova Andradina. A proposta inicial, descrita por Picolo et al. \cite{Picolo2024ChatbotPrevencao}, foi elaborada a partir de levantamento bibliográfico, requisitos levantados com profissionais da Estratégia Saúde da Família, testes de tecnologias e prototipagem. A revisão bibliográfica específica do autor também identificou o uso de chatbots em ações de informação, prevenção e acompanhamento em saúde \cite{Picolo2022ChatbotSaude}.
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O chatbot Liz foi desenvolvido como um protótipo de apoio à conscientização e à prevenção do câncer do colo do útero no contexto da rede pública de saúde de Nova Andradina. A proposta inicial, descrita por Picolo et al. \cite{Picolo2024ChatbotPrevencao}, foi elaborada a partir de levantamento bibliográfico, requisitos obtidos com profissionais da Estratégia Saúde da Família, testes de tecnologias e prototipagem. A revisão bibliográfica do autor também identificou o uso de chatbots em ações de informação, prevenção e acompanhamento em saúde \cite{Picolo2022ChatbotSaude}.
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\subsection{Arquitetura e tecnologias}
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\subsection{Arquitetura e tecnologias}
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@@ -198,7 +198,7 @@ Na camada de comunicação, o serviço do WhatsApp informa quando o cliente aind
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A Resolução nº 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde (CNS) \cite{BrasilResolucao466} estabelece que todo projeto de pesquisa envolvendo seres humanos deve seguir as diretrizes nela previstas. No entanto, conforme o Artigo 1º, parágrafo único, da Resolução nº 510, de 7 de abril de 2016 \cite{BrasilResolucao510}, certas atividades não precisam ser registradas nem avaliadas pelo sistema CEP/CONEP, como é o caso de pesquisas de opinião pública com participantes não identificados.
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A Resolução nº 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde (CNS) \cite{BrasilResolucao466} estabelece que todo projeto de pesquisa envolvendo seres humanos deve seguir as diretrizes nela previstas. No entanto, conforme o Artigo 1º, parágrafo único, da Resolução nº 510, de 7 de abril de 2016 \cite{BrasilResolucao510}, certas atividades não precisam ser registradas nem avaliadas pelo sistema CEP/CONEP, como é o caso de pesquisas de opinião pública com participantes não identificados.
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Neste estudo, essa situação é descrita na seção referente ao percurso metodológico, especificamente na etapa 3 — aplicação do teste. Nessa fase, não houve identificação dos respondentes, tampouco coleta de dados que pudessem associar respostas a pessoas específicas, garantindo assim a privacidade e o sigilo dos participantes e proporcionando um ambiente de segurança e confidencialidade. Ainda assim, em conformidade com o item II.3 da referida normativa, foi assegurada assistência aos participantes durante todo o processo, mesmo com o anonimato mantido.
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Neste estudo, essa situação é descrita na seção sobre o percurso metodológico, especificamente na etapa 3 — aplicação do teste. Nessa fase, não houve identificação dos respondentes nem coleta de dados que permitissem associar as respostas a pessoas específicas, assegurando a privacidade e o sigilo dos participantes. Ainda assim, em conformidade com o item II.3 da referida normativa, foi assegurada assistência aos participantes durante todo o processo, mesmo com a manutenção do anonimato.
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A Resolução nº 466/2012 também destaca, em seu item II.23, que o respeito à dignidade humana exige a obtenção do consentimento livre e informado dos participantes. Essa etapa está detalhada no percurso metodológico: os participantes foram devidamente informados sobre os objetivos do estudo e cientes de que sua participação seria voluntária. Para isso, foi utilizado o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) antes do preenchimento do formulário, garantindo que o participante tivesse conhecimento completo sobre a pesquisa antes de iniciar sua participação.
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A Resolução nº 466/2012 também destaca, em seu item II.23, que o respeito à dignidade humana exige a obtenção do consentimento livre e informado dos participantes. Essa etapa está detalhada no percurso metodológico: os participantes foram devidamente informados sobre os objetivos do estudo e cientes de que sua participação seria voluntária. Para isso, foi utilizado o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) antes do preenchimento do formulário, garantindo que o participante tivesse conhecimento completo sobre a pesquisa antes de iniciar sua participação.
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@@ -206,7 +206,7 @@ Por fim, cabe ressaltar que, em conformidade com a Resolução nº 466/2012 \cit
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\subsection{Tipo da Pesquisa}
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\subsection{Tipo da Pesquisa}
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O estudo adotou uma abordagem de caráter quantitativo, utilizando procedimentos de quantificação tanto na etapa de coleta das informações quanto na análise dos dados por meio de técnicas estatísticas \cite{Richardson1999} e qualitativa buscando a compreensão detalhada dos significados e características situacionais apresentados \cite{Richardson1999}.
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O estudo adotou uma abordagem quanti-qualitativa. A dimensão quantitativa utilizou procedimentos de quantificação na coleta das informações e na análise dos dados por meio de técnicas estatísticas \cite{Richardson1999}; a dimensão qualitativa buscou compreender detalhadamente os significados e as características situacionais apresentadas \cite{Richardson1999}.
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A pesquisa teve natureza aplicada, buscando produzir conhecimentos voltados à utilização prática, orientados para a solução de problemas específicos. Quanto aos objetivos, foi classificada como exploratória, por procurar ampliar a compreensão sobre o problema e torná-lo mais claro. Como procedimento metodológico, empregou-se o levantamento, com a intenção de reunir dados organizados que possibilitassem uma análise mais aprofundada \cite{Gerhardt2009}.
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A pesquisa teve natureza aplicada, buscando produzir conhecimentos voltados à utilização prática, orientados para a solução de problemas específicos. Quanto aos objetivos, foi classificada como exploratória, por procurar ampliar a compreensão sobre o problema e torná-lo mais claro. Como procedimento metodológico, empregou-se o levantamento, com a intenção de reunir dados organizados que possibilitassem uma análise mais aprofundada \cite{Gerhardt2009}.
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@@ -226,11 +226,11 @@ A avaliação do chatbot seguiu a estrutura metodológica proposta por Barbosa e
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\label{fig:roteiro}
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\label{fig:roteiro}
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Os dados foram registrados por meio de formulários eletrônicos sendo estes mantidos para análise posterior.\\
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Os dados foram registrados por meio de formulários eletrônicos e mantidos para análise posterior.\\
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\noindent\textbf{4. Interpretação de Dados:} Os dados registrados foram submetidos a um processo de análise seguindo rigorosamente as especificações de cada técnica, onde os avaliadores buscaram atribuir significado aos dados coletados. Para os dados qualitativos foi utilizado o software IRAMUTEQ. Esta etapa focou em identificar rupturas na comunicação e responder às perguntas de pesquisa formuladas no planejamento, podendo incluir análises manuais ou automáticas, dependendo do tipo de dado registrado.\\
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\noindent\textbf{4. Interpretação de Dados:} Os dados registrados foram submetidos à análise, seguindo as especificações de cada técnica. Os avaliadores buscaram atribuir significado aos dados coletados. Para os dados qualitativos, foi utilizado o software IRAMUTEQ. Esta etapa teve como foco identificar rupturas na comunicação e responder às perguntas de pesquisa formuladas no planejamento, podendo incluir análises manuais ou automáticas, conforme o tipo de dado registrado.\\
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\noindent\textbf{5. Consolidação e Relato dos Resultados:} Por fim, os achados individuais foram consolidados em uma análise para identificar recorrências e tendências de problemas que afetam grupos de usuários. As descobertas foram organizadas em um relatório final detalhando os objetivos, o método aplicado, o perfil dos participantes, o sumário dos dados, a lista de problemas identificados e, crucialmente, sugestões fundamentadas de reprojeto da interface e interação
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\noindent\textbf{5. Consolidação e Relato dos Resultados:} Por fim, os achados individuais foram consolidados em uma análise para identificar recorrências e tendências de problemas que afetam grupos de usuários. As descobertas foram organizadas em um relatório final, detalhando os objetivos, o método aplicado, o perfil dos participantes, o resumo dos dados, a lista de problemas identificados e sugestões fundamentadas para o reprojeto da interface e da interação.
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\subsection{Participantes e contexto da coleta}
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\subsection{Participantes e contexto da coleta}
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@@ -268,9 +268,7 @@ Nos itens formulados negativamente, também se verificou uma tendência favoráv
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Apesar da tendência geral positiva, o item 6 apresentou maior dispersão nas respostas, com 41\% de discordância, 31\% de neutralidade e 29\% de concordância, constituindo o resultado menos homogêneo entre os dez itens avaliados. Esse comportamento sugere a existência de um aspecto específico da experiência de uso que merece investigação adicional. De modo geral, entretanto, a distribuição das respostas evidencia uma avaliação favorável da usabilidade do sistema, especialmente no que se refere à facilidade de uso, aprendizagem e ausência de complexidade percebida.
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Apesar da tendência geral positiva, o item 6 apresentou maior dispersão nas respostas, com 41\% de discordância, 31\% de neutralidade e 29\% de concordância, constituindo o resultado menos homogêneo entre os dez itens avaliados. Esse comportamento sugere a existência de um aspecto específico da experiência de uso que merece investigação adicional. De modo geral, entretanto, a distribuição das respostas evidencia uma avaliação favorável da usabilidade do sistema, especialmente no que se refere à facilidade de uso, aprendizagem e ausência de complexidade percebida.
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A partir da distribuição das respostas, foi calculado o escore global. Considerando o procedimento padrão de cálculo do instrumento, o sistema obteve um escore estimado de aproximadamente \textbf{75,5 pontos}.
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A partir da distribuição das respostas, foi calculado o escore global. Considerando o procedimento padrão de cálculo do instrumento, o sistema obteve um escore estimado de aproximadamente \textbf{75,5 pontos}. Portanto, o valor de 75,5 deve ser interpretado apenas como escore global estimado. Na classificação adotada na fundamentação teórica, ele está acima do ponto de referência de 68 e próximo da faixa adjetivada como ``bom'', mas a apresentação definitiva deve incluir as estatísticas descritivas e o intervalo de confiança calculados a partir dos 58 escores individuais.
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O manuscrito atual não informa a média individual, o desvio-padrão, a mediana nem o intervalo de confiança do SUS. Portanto, o valor de 75,5 deve ser interpretado apenas como escore global estimado. Na classificação adotada na fundamentação teórica, ele está acima do ponto de referência de 68 e próximo da faixa adjetivada como ``bom'', mas a apresentação definitiva deve incluir as estatísticas descritivas e o intervalo de confiança calculados a partir dos 58 escores individuais.
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Os itens menos favoráveis merecem atenção específica. O item 6 apresentou 29\% de concordância, 31\% de neutralidade e 41\% de discordância, indicando maior dispersão que os demais itens. O item 8 apresentou 20\% de concordância e deve ser relacionado às etapas de cadastro, digitação e confirmação. Essa leitura deve ser confrontada com respostas abertas identificadas por códigos de participante; como esses textos não estão reproduzidos na base disponível para o manuscrito, não são incluídas citações literais nem atribuídos sentidos individuais que não possam ser verificados.
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Os itens menos favoráveis merecem atenção específica. O item 6 apresentou 29\% de concordância, 31\% de neutralidade e 41\% de discordância, indicando maior dispersão que os demais itens. O item 8 apresentou 20\% de concordância e deve ser relacionado às etapas de cadastro, digitação e confirmação. Essa leitura deve ser confrontada com respostas abertas identificadas por códigos de participante; como esses textos não estão reproduzidos na base disponível para o manuscrito, não são incluídas citações literais nem atribuídos sentidos individuais que não possam ser verificados.
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