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 \fancyhf{}
 \fancyfoot[LE, LO]{ReCiC- Revista de Ciência de Computação ISSN:XXXX}
 \begin{abstract}
-	Este estudo teve como objetivo avaliar a experiência do usuário na utilização do protótipo de chatbot Liz, desenvolvido para apoiar a prevenção do câncer do colo do útero por meio de informações, lembretes e agendamento do exame preventivo. Foi realizada uma pesquisa de abordagem quantitativa e qualitativa com 58 participantes, que utilizaram o chatbot e responderam aos instrumentos System Usability Scale (SUS), Technology Acceptance Model (TAM) e Flow Experiencie Questionarie FEQ, além de uma questão aberta. Os dados quantitativos foram analisados por meio dos escores dos instrumentos, enquanto os dados qualitativos foram submetidos à análise lexical no software IRAMUTEQ, utilizando nuvem de palavras, análise de similitude e Análise Fatorial de Correspondência (AFC). Os resultados quantitativos indicaram boa usabilidade, com escore SUS de 75,5 pontos, além de elevada aceitação, utilidade percebida, facilidade de uso e experiência de fluxo. Na análise qualitativa, o termo \textit{agendamento} apresentou maior centralidade, associado a aspectos como facilidade, clareza e funcionalidade. A análise de similitude e a AFC reforçaram a predominância de percepções positivas, embora também tenham identificado dificuldades pontuais na interação. Os resultados indicam que o chatbot Liz apresenta boa usabilidade, aceitação e experiência de interação, demonstrando potencial como ferramenta de apoio à prevenção do câncer do colo do útero.
+	Este estudo avaliou a experiência do usuário com o protótipo de chatbot Liz, desenvolvido para apoiar a prevenção do câncer do colo do útero por meio de informações, lembretes e agendamento do exame preventivo. Participaram 58 pessoas, com idades entre 18 e 64 anos; a distribuição por sexo, escolaridade e vínculo com a atenção primária não foi registrada no manuscrito. Foram aplicados a System Usability Scale (SUS), o Technology Acceptance Model (TAM), a Flow State Scale -- versão curta (FSS-short) e uma questão aberta. O escore SUS reportado foi 75,5 pontos; o estudo não informa média, desvio-padrão, mediana ou intervalo de confiança. A análise lexical no IRAMUTEQ indicou centralidade do termo \textit{agendamento}, associado a facilidade, clareza e funcionalidade, embora também tenham emergido dificuldades pontuais. A principal contribuição é uma abordagem integrada para avaliar chatbots de saúde, combinando medidas padronizadas e percepções textuais para orientar o reprojeto da interação conversacional.
 \end{abstract}
 
 \begin{IEEEkeywords}
-Chatbot, Interação, Prevenção, Câncer do colo do útero.
+Agentes conversacionais, Usabilidade, Experiência do usuário, Saúde digital, Câncer do colo do útero.
 \end{IEEEkeywords}
 
 \section{Introdução}