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artigo.tex

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+\renewcommand{\refname}{Referências}
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 \begin{document}
 
 \title{Avaliação da experiência do usuário na utilização de um protótipo de chatbot para o apoio a prevenção do câncer do colo do útero.\\
@@ -326,17 +332,17 @@ As respostas à questão aberta foram processadas no IRAMUTEQ por meio de nuvem
 \subsubsection{\textbf{Nuvem de Palavras}}
 
 \begin{figure}[htbp]
-	\centerline{\includegraphics[scale=0.37]{nuvemdepalavras.png}}
+	\centerline{\includegraphics[scale=0.5]{nuvemdepalavras.png}}
 \caption{Nuvem de Palavras}
 \label{fig:nuvem-palavras}
 \end{figure}
 
-A análise evidencia que as palavras de maior destaque, como \textit{agendamento}, \textit{chatbot}, \textit{mensagem}, \textit{muito}, \textit{achar}, \textit{bem} e \textit{vez}, indicam que os usuários associaram fortemente a ferramenta ao processo de marcar consultas e à comunicação automatizada. Outros termos relevantes, como \textit{cadastro}, \textit{confirmar}, \textit{informação} e \textit{atendimento}, reforçam a percepção de clareza e praticidade na interação. Já palavras como \textit{fácil}, \textit{bom} e \textit{usuário} apontam para uma avaliação positiva da usabilidade, enquanto termos como \textit{erro} e \textit{pessoa} sugerem dificuldades pontuais. Dessa forma, a nuvem de palavras complementa os resultados quantitativos, revelando que o chatbot foi associado a uma experiência prática, clara e predominantemente positiva \cite{Camargo2013}.
+A análise evidencia que as palavras de maior destaque, com pode ser visto na Figura \ref{fig:nuvem-palavras}, como \textit{agendamento}, \textit{chatbot}, \textit{mensagem}, \textit{muito}, \textit{achar}, \textit{bem} e \textit{vez}, indicam que os usuários associaram fortemente a ferramenta ao processo de marcar consultas e à comunicação automatizada. Outros termos relevantes, como \textit{cadastro}, \textit{confirmar}, \textit{informação} e \textit{atendimento}, reforçam a percepção de clareza e praticidade na interação. Já palavras como \textit{fácil}, \textit{bom} e \textit{usuário} apontam para uma avaliação positiva da usabilidade, enquanto termos como \textit{erro} e \textit{pessoa} sugerem dificuldades pontuais. Dessa forma, a nuvem de palavras complementa os resultados quantitativos, revelando que o chatbot foi associado a uma experiência prática, clara e predominantemente positiva \cite{Camargo2013}.
 
 \subsubsection{\textbf{Análise de similitude}}
 
 \begin{figure}[htbp]
-	\centerline{\includegraphics[scale=0.25]{analisedesimilitude.png}}
+	\centerline{\includegraphics[scale=0.28]{analisedesimilitude.png}}
 \caption{Árvore de Similitude}
 	\label{fig:similitudes}
 \end{figure}
@@ -348,7 +354,7 @@ A análise de similitude, apresentada na Figura \ref{fig:similitudes}, evidencia
 A AFC apresentada na Figura \ref{fig:correspondencia} mostra que palavras como \textit{ótimo}, \textit{intuitivo}, \textit{geral} e \textit{pessoa} se agrupam em um mesmo quadrante, sugerindo avaliações positivas e percepções relacionadas à experiência geral de uso. Em contraste, termos como \textit{digitar}, \textit{único}, \textit{responder} e \textit{até} aparecem mais dispersos, indicando especificidades ou menor associação ao núcleo semântico predominante.
 
 \begin{figure}[htbp]
-	\centerline{\includegraphics[scale=0.25]{analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png}}
+	\centerline{\includegraphics[scale=0.3]{analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png}}
 	\caption{Análise Fatorial de Correspondência}
 	\label{fig:correspondencia}
 \end{figure}