Aprimora limitações e considerações finais

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@@ -380,27 +380,33 @@ Embora os resultados obtidos na validação inicial do protótipo Liz tenham sid
 
 \begin{itemize}
 	\item \textbf{Tamanho da amostra:} O estudo contou com apenas 58 participantes, o que restringe a generalização dos resultados para populações maiores e mais diversas.
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+	\item \textbf{Composição da amostra:} Não foram reportadas as distribuições por sexo, escolaridade, faixa etária de rastreamento, familiaridade digital e vínculo com a atenção primária. Estudos futuros devem recrutar participantes do público-alvo e apresentar análises estratificadas.
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+	\item \textbf{Medidas autorrelatadas:} SUS, TAM e FSS-short capturam percepções declaradas e podem sofrer influência de memória, expectativa e desejabilidade social. Avaliações futuras devem combiná-las com taxa de conclusão, tempo por tarefa, erros, pedidos de ajuda e registros de conversa.
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+	\item \textbf{Questão aberta única:} A análise qualitativa baseou-se em uma única pergunta aberta, limitando a profundidade e a possibilidade de esclarecer termos como ``erro'' e ``problema''. Entrevistas, protocolos de pensar em voz alta e trechos dos diálogos podem ampliar essa explicação.
 	
-	\item \textbf{Contexto controlado:} A aplicação foi realizada em ambiente específico e supervisionado, não refletindo integralmente as condições reais de uso em diferentes cenários de atendimento. Outro fato foi que as pessoas possuiam familiaridade com celulares e mensageiros, não refletindo casos de baixa escolaridade ou analfabetismo.
+	\item \textbf{Contexto controlado:} A aplicação foi realizada em ambiente específico e supervisionado, não refletindo integralmente as condições reais de uso. A avaliação em campo, com usuárias da atenção primária e diferentes níveis de letramento digital, é necessária para verificar a transferibilidade dos resultados.
 	
 	\item \textbf{Escopo funcional:} O chatbot foi projetado para funções básicas de lembrete e agendamento. Recursos mais avançados, como integração com sistemas de prontuário eletrônico ou suporte a múltiplos idiomas, ainda não foram implementados.
 	
 	\item \textbf{Dependência tecnológica:} O uso do WhatsApp como principal canal de comunicação pode limitar o alcance em grupos populacionais que não utilizam o aplicativo ou que possuem restrições de acesso à internet.
 	
-	\item \textbf{Avaliação longitudinal:} O estudo não contemplou análises de longo prazo sobre adesão contínua, impacto na cobertura do exame preventivo ou redução efetiva de casos de câncer do colo do útero.
+	\item \textbf{Avaliação longitudinal:} O estudo não contemplou análises de longo prazo sobre adesão contínua, impacto na cobertura do exame preventivo ou redução efetiva de casos de câncer do colo do útero. Essas consequências não podem ser inferidas dos escores de experiência e devem ser testadas com indicadores de saúde e seguimento temporal.
 \end{itemize}
 
 Essas limitações indicam a necessidade de novos estudos com amostras ampliadas, em diferentes contextos de aplicação e com funcionalidades adicionais, de modo a fortalecer a robustez dos resultados e ampliar o potencial de impacto do protótipo Liz na saúde pública.
 
 \section{Considerações Finais}
 
-O desenvolvimento e a validação do protótipo de chatbot Liz demonstraram o potencial das tecnologias de Inteligência Artificial como ferramentas de apoio à saúde pública, especialmente no contexto da prevenção do câncer do colo do útero. Os resultados obtidos evidenciaram que o sistema apresenta boa usabilidade, elevada aceitação pelos usuários e capacidade de promover uma experiência de interação envolvente, reforçando sua adequação ao cenário de aplicação.
+Este estudo teve como objetivo avaliar como os participantes percebem a usabilidade, a aceitação e a experiência de fluxo durante a interação com o chatbot Liz. Em resposta à pergunta de pesquisa, os dados disponíveis indicam percepção global positiva: o SUS estimado foi 75,5, o TAM apontou utilidade, facilidade e intenção de uso favoráveis, e a FSS-short sugeriu envolvimento. Esses resultados caracterizam uma validação inicial da experiência percebida, não uma demonstração de impacto clínico ou de adesão efetiva ao rastreamento.
 
-A análise realizada por meio dos instrumentos SUS, TAM e FSS-\textit{short} mostrou que o chatbot é percebido como simples de utilizar, útil para o agendamento de exames e capaz de proporcionar estados de imersão e concentração compatíveis com a teoria do \textit{flow}. Esses achados indicam que a solução proposta pode contribuir para reduzir barreiras de comunicação entre profissionais de saúde e pacientes, além de favorecer a adesão às práticas preventivas.
+A análise realizada por meio dos instrumentos SUS, TAM e FSS-\textit{short} mostrou que o chatbot é percebido como simples de utilizar, útil para o agendamento de exames e capaz de proporcionar estados de imersão e concentração compatíveis com a teoria do \textit{flow}. Esses achados sustentam a hipótese de que a solução pode reduzir barreiras de comunicação e favorecer práticas preventivas, mas essa hipótese requer avaliação em campo e indicadores de adesão.
 
 Os resultados qualitativos complementam e aprofundam essas evidências. A nuvem de palavras revelou a centralidade do termo \textit{agendamento}, indicando que o processo de marcação de consultas foi o elemento mais recorrente no discurso dos participantes. A análise de similitude reforçou essa percepção ao posicionar \textit{agendamento} como núcleo da rede semântica, conectado a termos que expressam funcionalidade, clareza e facilidade de uso. Já a Análise Fatorial de Correspondência (AFC) evidenciou agrupamentos semânticos coerentes, com palavras associadas a avaliações positivas — como \textit{ótimo}, \textit{intuitivo} e \textit{geral} — concentradas em um mesmo quadrante, enquanto termos relacionados a dificuldades pontuais, como \textit{digitar} e \textit{responder}, apareceram mais dispersos. Em conjunto, esses três métodos qualitativos convergem ao demonstrar que os usuários perceberam o chatbot como uma ferramenta eficaz, clara e funcional, embora tenham emergido nuances que refletem diferentes experiências individuais.
 
-Apesar dos resultados positivos, é importante destacar que esta etapa corresponde a uma validação inicial, realizada em ambiente controlado. Estudos futuros deverão ampliar a amostra de participantes, explorar diferentes contextos de uso e avaliar o impacto do chatbot em indicadores concretos de saúde, como aumento da cobertura do exame preventivo e redução da taxa de abandono. Além disso, melhorias contínuas na interface e nos recursos de interação poderão potencializar ainda mais a eficácia da ferramenta.
+\textbf{Contribuições e trabalhos futuros.} Para a Computação, o trabalho contribui para a avaliação de IHC conversacional ao articular SUS, TAM, FSS-short e análise lexical, traduzindo achados em recomendações de reprojeto. Para a Saúde, oferece evidências preliminares sobre a aceitabilidade de um chatbot voltado a informações e agendamento do exame preventivo. A redução de barreiras de comunicação e o favorecimento da adesão são hipóteses que precisam ser verificadas com indicadores de serviço e saúde. Recomenda-se realizar avaliação em campo com usuárias da atenção primária; analisar logs e conversas para medir conclusão, erros, tempo e pedidos de ajuda; comparar subgrupos por idade, escolaridade e letramento digital; e conduzir estudo longitudinal que acompanhe agendamentos, comparecimento e adesão ao exame.
 
 \section{Agradecimentos}