From 8b350f9f7f8092cb64f0e731581ebd8ddb0f95ce Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Luiz Picolo Date: Mon, 12 Oct 2026 19:46:57 -0400 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Aprimora=20an=C3=A1lise=20dos=20resultados=20co?= =?UTF-8?q?nforme=20parecer?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- artigo.tex | 31 +++++++++++++++++++++++++++++-- 1 file changed, 29 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/artigo.tex b/artigo.tex index 0d9bc47..458c243 100644 --- a/artigo.tex +++ b/artigo.tex @@ -270,6 +270,10 @@ Apesar da tendência geral positiva, o item 6 apresentou maior dispersão nas re A partir da distribuição das respostas, foi calculado o escore global. Considerando o procedimento padrão de cálculo do instrumento, o sistema obteve um escore estimado de aproximadamente \textbf{75,5 pontos}. +O manuscrito atual não informa a média individual, o desvio-padrão, a mediana nem o intervalo de confiança do SUS. Portanto, o valor de 75,5 deve ser interpretado apenas como escore global estimado. Na classificação adotada na fundamentação teórica, ele está acima do ponto de referência de 68 e próximo da faixa adjetivada como ``bom'', mas a apresentação definitiva deve incluir as estatísticas descritivas e o intervalo de confiança calculados a partir dos 58 escores individuais. + +Os itens menos favoráveis merecem atenção específica. O item 6 apresentou 29\% de concordância, 31\% de neutralidade e 41\% de discordância, indicando maior dispersão que os demais itens. O item 8 apresentou 20\% de concordância e deve ser relacionado às etapas de cadastro, digitação e confirmação. Essa leitura deve ser confrontada com respostas abertas identificadas por códigos de participante; como esses textos não estão reproduzidos na base disponível para o manuscrito, não são incluídas citações literais nem atribuídos sentidos individuais que não possam ser verificados. + \subsubsection{\textbf{Aceitação}} \begin{figure}[htbp] @@ -282,6 +286,8 @@ A análise dos resultados do TAM evidencia uma forte tendência de concordância Os itens associados à intenção de uso percebida (IUP) também apresentaram resultados positivos, com predominância de respostas favoráveis. Isso sugere que os participantes demonstraram predisposição para utilizar novamente o chatbot, reconhecendo seu valor prático e sua eficiência no contexto proposto. A baixa incidência de discordância e a presença moderada de neutralidade reforçam que, embora alguns aspectos possam ter sido percebidos com menor intensidade, o conjunto da experiência foi amplamente satisfatório e alinhado aos princípios do TAM. +O item UP4, com 54\% de concordância, é menos favorável que os demais itens de utilidade percebida e deve ser analisado em conjunto com a funcionalidade a que se refere, especialmente o agendamento e a consulta de informações. Recomenda-se reportar, na versão final, a média, a dispersão e a confiabilidade de cada construto do TAM (UP, FUP e IUP), bem como da FSS-short, em uma tabela-síntese. Essas estatísticas não podem ser reconstruídas com segurança a partir dos percentuais atualmente publicados. + \subsubsection{\textbf{Experiência de Fluxo}} O questionário baseado na FSS-\textit{short} foi aplicado para avaliar as sensações psicológicas dos participantes durante a utilização da ferramenta. Os participantes responderam aos nove itens do instrumento. @@ -330,9 +336,30 @@ A AFC apresentada na Figura \ref{fig:correspondencia} mostra que palavras como \ \label{fig:correspondencia} \end{figure} -Os eixos fatoriais, que explicam 24,5\% e 17,8\% da variância, respectivamente, organizam duas dimensões principais do discurso: uma relacionada à avaliação da experiência e outra à operacionalidade da interação. Considerando a distância entre os termos e sua separação entre quadrantes, é possível inferir relações de dependência moderada entre palavras próximas e dependência baixa ou nula entre aquelas posicionadas em lados opostos dos eixos. Assim, a AFC revela tanto agrupamentos semânticos consistentes quanto dispersões que refletem a diversidade de percepções dos usuários sobre o chatbot. +Os eixos fatoriais, que explicam 24,5\% e 17,8\% da variância, respectivamente, organizam duas dimensões principais do discurso: uma relacionada à avaliação da experiência e outra à operacionalidade da interação. A leitura deve ser restrita à posição efetivamente exibida na Figura \ref{fig:correspondencia}: termos próximos apresentam associação ou proximidade no plano, enquanto termos distantes não devem ser tratados como evidência de dependência causal. Assim, a AFC sugere agrupamentos e contrastes lexicais, mas não permite, isoladamente, inferir relações de dependência entre as palavras. -A integração dos três métodos qualitativos aplicados — nuvem de palavras, análise de similitude e Análise Fatorial de Correspondência (AFC) — evidencia um padrão consistente nas percepções dos participantes sobre o uso do chatbot Liz, compativel com os apresentados por Martins et al. \cite{Martins2026}. A nuvem de palavras destacou a centralidade do termo \textit{agendamento}, acompanhado de palavras como \textit{mensagem}, \textit{vez} e \textit{bem}, indicando que o processo de marcação de consultas foi o elemento mais recorrente no discurso. A análise de similitude reforçou essa centralidade ao posicionar \textit{agendamento} como núcleo da rede semântica, conectado a termos que expressam tanto funcionalidade quanto experiência de uso, revelando dependências moderadas entre palavras relacionadas à clareza e à praticidade da interação. Complementarmente, a AFC mostrou a organização dessas relações em dimensões fatoriais que explicam 24,5\% e 17,8\% da variância, agrupando termos positivos como \textit{ótimo}, \textit{intuitivo} e \textit{geral} em um quadrante, enquanto palavras como \textit{digitar} e \textit{responder} surgiram em posições mais distantes, indicando menor associação ao núcleo semântico predominante. Em conjunto, os três métodos convergem ao demonstrar que o chatbot foi amplamente associado à facilidade de uso e à efetividade no agendamento, embora também tenham emergido nuances relacionadas a dificuldades pontuais e à diversidade de experiências dos usuários. +A integração dos três métodos qualitativos aplicados — nuvem de palavras, análise de similitude e Análise Fatorial de Correspondência (AFC) — evidencia um padrão consistente nas percepções dos participantes sobre o uso do chatbot Liz, compatível com os apresentados por Martins et al. \cite{Martins2026}. A nuvem de palavras destacou a centralidade do termo \textit{agendamento}, acompanhado de palavras como \textit{mensagem}, \textit{vez} e \textit{bem}. A análise de similitude reforçou essa centralidade ao posicionar \textit{agendamento} como núcleo da rede semântica, conectado a termos de funcionalidade e experiência de uso. Complementarmente, a AFC mostrou agrupamentos e contrastes lexicais nas dimensões fatoriais, sem que sua geometria seja interpretada como causalidade. Em conjunto, os métodos associam o chatbot à facilidade de uso e à efetividade no agendamento, embora também revelem dificuldades pontuais. + +\subsection{Problemas identificados e recomendações de reprojeto} + +\begin{table}[htbp] +\centering +\caption{Problemas e oportunidades de reprojeto identificados na avaliação} +\label{tab:reprojeto} +\scriptsize +\begin{tabular}{p{0.19\columnwidth}p{0.27\columnwidth}p{0.13\columnwidth}p{0.29\columnwidth}} +\hline +\textbf{Problema} & \textbf{Evidência} & \textbf{Severidade} & \textbf{Recomendação} \\ +\hline +Aprendizagem e inconsistência percebidas & SUS item 6: 29\% de concordância e alta dispersão & Média & Simplificar instruções, explicitar o estado da conversa e oferecer ajuda contextual. \\ +Digitação e operação & SUS item 8: 20\% de concordância; termos ``digitar'' e ``responder'' na AFC & Média & Reduzir texto livre, ampliar opções numeradas e aceitar variações de entrada. \\ +Utilidade de uma funcionalidade & TAM UP4: 54\% de concordância & Média & Revisar a função associada ao item, sua explicação e sua relação com o agendamento. \\ +Entradas não reconhecidas & Termos ``erro'' e ``problema'' na análise lexical & Alta a confirmar & Registrar logs de falha, informar a alternativa disponível e oferecer retorno a um menu seguro. \\ +\hline +\end{tabular} +\end{table} + +As severidades são estimativas iniciais baseadas na combinação entre percentuais e evidências lexicais; devem ser confirmadas por análise dos registros de interação e por uma avaliação de impacto e frequência. A inclusão de trechos literais das respostas, codificados como P1, P2 etc., fortalecerá a sustentação empírica desta tabela. Recomenda-se também ampliar a resolução das Figuras 5, 6 e 7 na versão final e conferir sua correspondência com a posição dos termos no plano fatorial. \section{Limitações do Projeto}