Adiciona fundamentação teórica ao artigo

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@@ -85,6 +85,20 @@ A hipótese deste trabalho é que o protótipo Liz apresentará resultados posit
 
 \section{Fundamentação Teórica}
 
+\subsection{Avaliação da experiência do usuário}
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+O Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), proposto por Venkatesh e Davis \cite{Arnold2009}, busca compreender os fatores que influenciam a adoção e o uso de novas tecnologias. O modelo permite examinar dimensões como utilidade percebida, facilidade de uso percebida e intenção de uso, oferecendo indicadores para avaliar a aceitação de uma tecnologia por seus usuários.
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+A experiência de fluxo, por sua vez, está relacionada ao estado mental de concentração e envolvimento de uma pessoa durante a realização de uma atividade, conforme a teoria do \textit{flow} proposta por Csikszentmihalyi e Csikszentmihalyi \cite{csikszentmihalyi1975}. Jackson e Eklund \cite{jackson2002} desenvolveram e validaram a \textit{Flow State Scale} (FSS), instrumento que possibilita mensurar esse estado em diferentes contextos. Sua versão reduzida, a FSS-\textit{short}, contempla nove dimensões essenciais do modelo original \cite{csikszentmihalyi1997} e permite avaliar aspectos como imersão, concentração, controle e envolvimento durante a interação.
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+\subsection{Análise lexical de dados textuais}
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+O IRAMUTEQ é um software gratuito, desenvolvido sob a lógica \textit{open source} e licenciado pela GNU GPL (v2), que funciona ancorado no ambiente estatístico R e permite realizar diferentes tipos de análise de dados textuais. Entre suas funcionalidades estão análises simples, como a lexicografia básica e o cálculo da frequência de palavras, e procedimentos multivariados, como a classificação hierárquica descendente e a análise de similitude. Nas análises lexicais clássicas, o programa identifica e reformata as unidades de texto, transforma Unidades de Contexto Iniciais (UCI) em Unidades de Contexto Elementares (UCE), calcula a frequência média e o número de \textit{hapax}, realiza lematização e cria dicionários de formas reduzidas, distinguindo formas ativas e suplementares \cite{Camargo2013}.
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+A nuvem de palavras organiza graficamente os termos de acordo com sua frequência, permitindo a identificação rápida das palavras-chave de um corpus. A análise de similitude, fundamentada na teoria dos grafos, identifica coocorrências entre os termos e evidencia suas conexões, contribuindo para a compreensão da estrutura do texto e de seus padrões de associação semântica \cite{Camargo2013}.
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+A Análise Fatorial de Correspondência (AFC) permite visualizar a distribuição das palavras em um plano cartesiano e identificar padrões de associação e oposição entre os termos. Sua interpretação considera a posição das palavras em relação aos eixos fatoriais: termos próximos tendem a compartilhar significados ou contextos semelhantes, enquanto termos distantes apresentam menor relação semântica \cite{Martins2020}.
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 \section{Trabalhos relacionados}
 
 No que tange à avaliação de agentes conversacionais, Carvalho et al.~\cite{carvalho2024} conduziram um mapeamento sistemático da literatura com 27 estudos para caracterizar as tecnologias de usabilidade aplicadas a chatbots~\cite{carvalho2024}. Os resultados apontam um predomínio do uso de questionários (86,95\%), destacando-se ferramentas consagradas como o \emph{System Usability Scale} (SUS) e o \emph{Technology Acceptance Model} (TAM)~\cite{carvalho2024}. Como principal lacuna na literatura, os autores identificaram que 100\% dos estudos avaliados aplicam seus testes de forma tardia, concentrando-se exclusivamente na fase de Verificação, Validação e Teste (VV\&T), evidenciando a carência de abordagens de usabilidade voltadas para as etapas iniciais de requisitos e design~\cite{carvalho2024}.
@@ -159,8 +173,6 @@ A partir da distribuição das respostas, foi calculado o escore global. Conside
 
 \subsubsection{\textbf{Aceitação}}
 
-O questionário de aceitação foi desenvolvido com base nos indicadores do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), proposto por Venkatesh e Davis \cite{Arnold2009}. Esse modelo busca compreender os fatores que influenciam a adoção e o uso de novas tecnologias, permitindo a coleta de métricas relacionadas à aceitação e intenção de uso por parte dos usuários.
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 \begin{figure}[htbp]
 	\centerline{\includegraphics[scale=0.4]{tamGrafico.png}}
 	\caption{Resultados do Questionário de Aceitação (TAM)}
@@ -173,7 +185,7 @@ Os itens associados à intenção de uso percebida (IUP) também apresentaram re
 
 \subsubsection{\textbf{Experiência de Fluxo}}
 
-No que diz respeito à Experiência de Fluxo, o FEQ é utilizado para avaliar a imersão e o engajamento, fundamentado na teoria do flow, definida por Csikszentmihalyi e Csikszentmihalyi \cite{csikszentmihalyi1975}, que corresponde ao estado mental de um participante em relação à atividade realizada, caracterizado por elevado nível de concentração durante o envolvimento. Jackson e Eklund \cite{jackson2002} desenvolveram e validaram a \textit{Flow State Scale} (FSS), que possibilita mensurar o estado de flow em diferentes contextos. A aplicação do Questionário de Experiência de Fluxo teve como objetivo avaliar as sensações psicológicas dos participantes durante a utilização da ferramenta. Os participantes foram questionados sobre os itens apresentados na Tabela 14. Ressalta-se que, nesta pesquisa, foi utilizada a versão \textit{short} da FSS, que avalia nove dimensões essenciais do modelo original proposto por Csikszentmihalyi \cite{csikszentmihalyi1997}.
+O questionário baseado na FSS-\textit{short} foi aplicado para avaliar as sensações psicológicas dos participantes durante a utilização da ferramenta. Os participantes responderam aos nove itens do instrumento.
 
 \begin{figure}[htbp]
 	\centerline{\includegraphics[scale=0.37]{flowGrafico.png}}
@@ -187,12 +199,10 @@ De forma integrada, os resultados obtidos por meio dos três instrumentos de ava
 
 \subsection{Análise qualitativa}
 
-Para a análise qualitativa foi utlizado o Software IRAMUTEQ. O IRAMUTEQ é um software gratuito, desenvolvido sob a lógica open source e licenciado pela GNU GPL (v2). Ele funciona ancorado no ambiente estatístico do software R, permitindo a realização de diferentes tipos de análise de dados textuais. Entre suas funcionalidades estão desde análises simples, como a lexicografia básica (cálculo de frequência de palavras), até procedimentos multivariados, como a classificação hierárquica descendente e análises de similitude. Além disso, o programa organiza a distribuição do vocabulário de forma clara e visualmente compreensível, por meio de recursos como nuvem de palavras. Nas análises lexicais clássicas, o IRAMUTEQ identifica e reformata as unidades de texto, transformando Unidades de Contexto Iniciais (UCI) em Unidades de Contexto Elementares (UCE), calcula frequência média, número de hapax (palavras com ocorrência única), realiza lematização e cria dicionários de formas reduzidas, distinguindo entre formas ativas e suplementares \cite{Camargo2013}.
+As respostas à questão aberta foram processadas no IRAMUTEQ por meio de nuvem de palavras, análise de similitude e Análise Fatorial de Correspondência (AFC). Os resultados de cada procedimento são apresentados a seguir.
 
 \subsubsection{\textbf{Núvem de Palavras}}
 
-A nuvem de palavras, como pode ser visto na Figura \ref{fig:nuvem de palavras}, as agrupa e as organiza graficamente em função da sua frequência. É uma análise lexical mais simples, porém gra-ficamente bastante interessante, na medida em que possibilita rápida identificação das palavraschave de um corpus \cite{Camargo2013}.
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 \begin{figure}[htbp]
 	\centerline{\includegraphics[scale=0.37]{nuvemdepalavras.png}}
 	\caption{Núvem de Palavras}
@@ -203,8 +213,6 @@ A análise evidencia as palavras em maior destaque, como \textit{agendamento}, \
 
 \subsubsection{\textbf{Análise de similitude}}
 
-A análise de similitude, fundamentada na teoria dos grafos, permite identificar as coocorrências entre os termos de um corpus textual. Seu resultado evidencia as conexões existentes entre as palavras, auxiliando na compreensão da estrutura do texto e destacando tanto os elementos comuns quanto as especificidades relacionadas às variáveis ilustrativas consideradas na análise. Esse procedimento contribui para revelar padrões de associação semântica e a organização interna do discurso, oferecendo uma visão mais detalhada das relações entre os conteúdos expressos \cite{Camargo2013}.
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 \begin{figure}[htbp]
 	\centerline{\includegraphics[scale=0.25]{analisedesimilitude.png}}
 	\caption{Arvoré de Similitudes}
@@ -215,7 +223,7 @@ A análise de similitude, como vista na Figura \ref{fig:similitudes}, evidencia
 
 \subsubsection{\textbf{Análise Fatorial de Correspondência}}
 
-Por fim, a Análise Fatorial de Correspondência (AFC) apresentada na Figura \ref{fig:correspondencia}, permite visualizar a distribuição das palavras nos diferentes quadrantes do plano cartesiano, evidenciando padrões de associação e oposição entre os termos. De acordo com \cite{Martins2020}, a interpretação da AFC depende da posição das palavras em relação aos eixos fatoriais, de modo que termos próximos tendem a compartilhar significados ou contextos semelhantes, enquanto aqueles distantes indicam menor relação semântica. No presente corpus, observa-se que palavras como \textit{ótimo}, \textit{intuitivo}, \textit{geral} e \textit{pessoa} se agrupam em um mesmo quadrante, sugerindo avaliações positivas e percepções relacionadas à experiência geral de uso. Em contraste, termos como \textit{digitar}, \textit{único}, \textit{responder} e \textit{até} aparecem mais dispersos, indicando especificidades ou menor associação ao núcleo semântico predominante. 
+A AFC apresentada na Figura \ref{fig:correspondencia} mostra que palavras como \textit{ótimo}, \textit{intuitivo}, \textit{geral} e \textit{pessoa} se agrupam em um mesmo quadrante, sugerindo avaliações positivas e percepções relacionadas à experiência geral de uso. Em contraste, termos como \textit{digitar}, \textit{único}, \textit{responder} e \textit{até} aparecem mais dispersos, indicando especificidades ou menor associação ao núcleo semântico predominante.
 
 \begin{figure}[htbp]
 	\centerline{\includegraphics[scale=0.25]{analisefatorialdecorrespondencia-palavra.png}}