Estrutura resumo com objetivo método e resultados

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 \fancyfoot[LE, LO]{ReCiC- Revista de Ciência de Computação ISSN:XXXX}
 \begin{abstract}
-	Este estudo avaliou a experiência do usuário com o protótipo de chatbot Liz, desenvolvido para apoiar a prevenção do câncer do colo do útero por meio de informações, lembretes e agendamento do exame preventivo. Participaram 58 pessoas, com idades entre 18 e 64 anos; a distribuição por sexo, escolaridade e vínculo com a atenção primária não foi registrada no manuscrito. Foram aplicados a System Usability Scale (SUS), o Technology Acceptance Model (TAM), a Flow State Scale -- versão curta (FSS-short) e uma questão aberta. O escore SUS reportado foi 75,5 pontos; o estudo não informa média, desvio-padrão, mediana ou intervalo de confiança. A análise lexical no IRAMUTEQ indicou centralidade do termo \textit{agendamento}, associado a facilidade, clareza e funcionalidade, embora também tenham emergido dificuldades pontuais. A principal contribuição é uma abordagem integrada para avaliar chatbots de saúde, combinando medidas padronizadas e percepções textuais para orientar o reprojeto da interação conversacional.
+	\textbf{Objetivo:} avaliar a usabilidade, a aceitação e a experiência de fluxo durante a interação com o protótipo de chatbot Liz, desenvolvido para apoiar a prevenção do câncer do colo do útero. \textbf{Metodologia:} foi realizado estudo quanti-qualitativo com 58 participantes, com idades entre 18 e 64 anos, que utilizaram o chatbot e responderam à System Usability Scale (SUS), ao Technology Acceptance Model (TAM), à Flow State Scale -- versão curta (FSS-short) e a uma questão aberta. Os dados foram analisados por escores dos instrumentos e por análise lexical no IRAMUTEQ, incluindo nuvem de palavras, análise de similitude e Análise Fatorial de Correspondência. \textbf{Resultados:} o escore SUS reportado foi 75,5 pontos; não foram informadas média, mediana, dispersão ou intervalo de confiança. O TAM indicou percepções favoráveis de utilidade, facilidade e intenção de uso, e a FSS-short apontou envolvimento na interação. Na análise textual, \textit{agendamento} foi o termo central, associado a facilidade, clareza e funcionalidade, embora também tenham emergido dificuldades pontuais relacionadas à digitação, respostas e erros. \textbf{Conclusão:} os achados sustentam uma avaliação inicial positiva do chatbot. A principal contribuição é uma abordagem integrada que combina medidas padronizadas e percepções textuais para orientar o reprojeto de interfaces conversacionais em saúde, sem permitir concluir, nesta etapa, efeitos sobre adesão ao exame.
 \end{abstract}
 
 \begin{IEEEkeywords}